Palestrantes

PAULO CANAS RODRIGUES

Paulo Canas Rodrigues é Professor de Estatística e Ciência de Dados na Universidade Federal da Bahia e Diretor do Statistical Learning Laboratory (SaLLy; www.SaLLy.ufba.br). Concluiu o doutorado em Estatística na Universidade Nova de Lisboa, Portugal (2012), e a agregação em Matemática, com especialização em Estatística e Processos Estocásticos, na Universidade de Lisboa, Portugal (2019). A sua pesquisa em previsão de séries temporais, aprendizagem estatística, inteligência artificial, estatística e ciência de dados resultou em mais de 130 artigos científicos, em colaboração com mais de 200 coautores de 95 universidades em 31 países, e na realização de mais de 200 palestras convidadas em congressos e seminários científicos. É Membro Eleito do International Statistical Institute. Entre outras atividades, é o atual Presidente da International Association for Statistical Computing, ex-Presidente da International Society for Business and Industrial Statistics, membro do Representative Council da International Biometric Society e membro do Council do International Statistical Institute. Websites: www.paulocanas.org; www.SaLLy.ufba.br.

 

Aprendizagem Estatística e Inteligência Artificial: Transformando dados em conhecimento

Nos últimos anos, têm sido geradas quantidades imensas de dados, desde sensores até registos de transações de compras, sinais de GPS de dispositivos móveis, imagens digitais de satélite e redes sociais. A recente quarta revolução industrial trouxe volumes ainda maiores de dados provenientes de aplicações da internet das coisas. Neste contexto, a estatística, a ciência de dados e a inteligência artificial tornaram-se centrais para transformar dados em informação e apoiar a tomada de decisões. Nesta palestra, apresento uma visão geral de como estas áreas se complementam e são fundamentais em diferentes disciplinas e no dia a dia. Irei também apresentar algumas aplicações de big data, projetos pessoais e discutir o papel da inteligência artificial, incluindo abordagens recentes, na análise de dados e apoio à decisão.