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Resumo: Nos últimos anos, têm sido geradas quantidades imensas de dados, desde sensores até registos de transações de compras, sinais de GPS de dispositivos móveis, imagens digitais de satélite e redes sociais. A recente quarta revolução industrial trouxe volumes ainda maiores de dados provenientes de aplicações da internet das coisas. Neste contexto, a estatística, a ciência de dados e a inteligência artificial tornaram-se centrais para transformar dados em informação e apoiar a tomada de decisões. Nesta palestra, apresento uma visão geral de como estas áreas se complementam e são fundamentais em diferentes disciplinas e no dia a dia. Irei também apresentar algumas aplicações de big data, projetos pessoais e discutir o papel da inteligência artificial, incluindo abordagens recentes, na análise de dados e apoio à decisão.

Biografia: Paulo Canas Rodrigues é Professor de Estatística e Ciência de Dados na Universidade Federal da Bahia e Diretor do Statistical Learning Laboratory (SaLLy; www.SaLLy.ufba.br). Concluiu o doutorado em Estatística na Universidade Nova de Lisboa, Portugal (2012), e a agregação em Matemática, com especialização em Estatística e Processos Estocásticos, na Universidade de Lisboa, Portugal (2019). A sua pesquisa em previsão de séries temporais, aprendizagem estatística, inteligência artificial, estatística e ciência de dados resultou em mais de 130 artigos científicos, em colaboração com mais de 200 coautores de 95 universidades em 31 países, e na realização de mais de 200 palestras convidadas em congressos e seminários científicos. É Membro Eleito do International Statistical Institute. Entre outras atividades, é o atual Presidente da International Association for Statistical Computing, ex-Presidente da International Society for Business and Industrial Statistics, membro do Representative Council da International Biometric Society e membro do Council do International Statistical Institute. Websites: www.paulocanas.org; www.SaLLy.ufba.br.